機器學習 -- 總結 （概述 SVM 決策樹 聚類算法 集成學習）

一、機器學習概述 1. 什麼是機器學習？ 機器學習是從人工智能中產生的一個重要學科分支，是實現智能化的關鍵。 經典定義：利用經驗改善系統自身的性能。 研究內容：在計算機上從數據中產生「模型」，用於對新的情況給出判斷。 2. 機器學習的流程 3. 機器學習的目標 使得學到的模型能很好的適用於「新樣本」,而不僅僅是訓練集合，我們稱模型適用於新樣本的能力爲泛化(generalization)能力。 （訓

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