機器學習（5）-決策樹與集成算法

1.什麼是決策樹 從樹的根節點開始一步步（決策）走到子節點的樹型結構 假如我門需要解決誰願意和我們一起玩遊戲的問題，並且有如下的數據 那麼我們可以構造一個如下的決策樹來預測結果 2.決策樹的構建 決策樹定義很簡單，關鍵是我們如何構建一棵決策樹，爲什麼要把年齡當成樹節點，把性別當成子節點？我們分配的標準就是，使用這個分類器後，使得數據的混亂度最大的降低。我們用熵來表示混亂程度度， 熵 表示物體的混亂

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