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決策樹與集成算法
時間 2020-02-04
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舉例:判斷是否喜歡玩遊戲算法 機器學習算法並無哪一個好哪一個很差,而是哪一個算法更適合於那種數據類型網絡 決策順序:先按照重要的,而後次重要的,依次類推機器學習 即針對每一個特徵,都作一次切割分類,特徵越多越好嗎?函數 根據什麼依據去選擇根節點?如何切分?學習 但願透過一次分支後,熵值越小越好。測試 pi:取到某一個類別的機率3d 對數函數曲線以下,因爲機率值pi屬於【0-1】區間,所以對數值恆爲
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