決策樹與集成算法

舉例：判斷是否喜歡玩遊戲算法 機器學習算法並無哪一個好哪一個很差，而是哪一個算法更適合於那種數據類型網絡 決策順序：先按照重要的，而後次重要的，依次類推機器學習 即針對每一個特徵，都作一次切割分類，特徵越多越好嗎？函數 根據什麼依據去選擇根節點？如何切分？學習 但願透過一次分支後，熵值越小越好。測試 pi：取到某一個類別的機率3d 對數函數曲線以下，因爲機率值pi屬於【0-1】區間，所以對數值恆爲

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