學習（三）決策樹/集成學習

一、決策樹 1、決策樹就是一個類似流程圖的樹型結構，其中樹的每個內部結點代表對一個屬性（取值）的測試，其分支就代表測試的每個結果；而樹的每個葉結點就代表一個類別。樹的最高層結點就是根結點。 2、方法缺點：1)對連續性的字段比較難預測。2)對有時間順序的數據，需要很多預處理的工作。3)當類別太多時，錯誤可能就會增加的比較快。4)一般的算法分類的時候，只是根據一個字段來分類。 3、 4、基尼值越小，純

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