生成對抗網絡（GAN）常見應用
這是本人第一次寫博客文章，有不足的地方請多包涵，另外該博客只是對GAN在圖像領域應用的個人理解，大神輕噴。部分內容參考的這篇文章[19] 一、圖像轉換（修復、翻譯） 1. 成對樣本 1. Context Encoder 論文[1]提出一種上下文編碼器來根據缺失圖像周圍的像素來修補缺失部分。訓練上下文編碼器時，需要構造標準的逐像素重構誤差和對抗損失誤差。利用對抗損失誤差，該上下文自編碼器能夠很好的修
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