GAN 生成對抗網絡（一）
接下來將會有系列博客介紹GAN網絡。 生成模型與判別模型 首先，需要搞清楚什麼是生成模型，什麼是判別模型。 生成模型是指模型學習得到 給定數據集 上的一個聯合分佈。這裏的隨機變量是模型中所有可能的隨機變量。舉個例子來說，對於28x28的圖片來說，生成模型會學習到28x28個像素組成的隨機變量的聯合分佈。對於帶標籤的28x28的圖片來說，生成模型會學習到28x28+1 個隨機變量的聯合分佈。後續的推
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