機器學習學習筆記特徵工程（一）

特徵工程 特徵工程 特徵歸一化 類別型特徵 特徵選擇 特徵選擇的原因 特徵選擇和降維的區別 特徵選擇的方法 特徵工程 特徵工程就是將原始數據進行一系列工程處理，去掉原始數據的冗餘和錯誤，爲模型提供對求解問題更高效的特徵輸入。輸入數據分爲 1.結構化數據：結構化數據可以看作關係型數據庫的一張表，每列都有清晰的定義，包含了數值型和類別型兩類。每一行（或每一列）代表一個樣本的各個特徵的信息。 2.非結構

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