機器學習筆記（五） 機器學習（特徵工程）

主要來源：視頻學習網站Google機器學習教程 將原始數據映射到特徵 傳統編程的特徵點是代碼，而在機器學習項目中，關注點就是特徵表示。也就是說，開發者通過添加或改善特徵來調整模型； 特徵工程：指的是將原始數據轉換爲特徵矢量。（往往特徵工程會佔用整個工作的大部分時間精力） 許多機器學習模型都必須將特徵表示爲實數向量，因爲特徵值必須與模型權重相乘。 下圖左側表示來自輸入數據源的原始數據，右側表示特徵矢

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