機器學習學習記錄【持續更新】——特徵工程

特徵工程 什麼是特徵工程？ 特徵工程中的映射 映射數值 映射分類值 良好特徵的特點 清理數據 縮放特徵值 處理極端離羣值 分箱 清查 什麼是特徵工程？ 圖 1 左側表示來自輸入數據源的原始數據，右側表示特徵矢量，也就是組成數據集中樣本的浮點值集。 特徵工程指的是將原始數據轉換爲特徵矢量。進行特徵工程預計需要大量時間。 許多機器學習模型都必須將特徵表示爲實數向量，因爲特徵值必須與模型權重相乘。 特徵

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