隱因子分解機Factorization Machine

摘要: Steffen Rendle於2012年提出FM模型，旨在解決稀疏矩陣下的特徵組合問題。傳統機器學習問題，一般僅考慮如何對特徵賦予權重，而沒有考慮特徵間存在相互作用，FM模型的提出較好地解決了該問題。我在百度學術上搜索了FM模型的中文論文，發現只有少數幾篇，中文博客也不是很多，所以就寫了這篇筆記。 前言        Steffen Rendle於2012年提出FM模型，旨在解決稀疏矩陣下

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