因式分解機（Factorization Machines，FM ）

前言 FM背景 FM模型 FM算法詳解 FM模型爲什麼優於多項式和線性模型 前言 FM全稱爲factorization machine, 可以用解決迴歸、二分類問題 FM主要是考慮了特徵之間的關聯。 目的：解決高維稀疏數據中特徵組合問題，適用於categorical feature。 背景 強調一點，FM的適用對象是稀疏數據。 任何研究過點擊預測問題或推薦系統的人都會面臨類似的情況：由於數據集非常

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