因子分解機（Factorization Machine）詳解（一）

Factorization Machine 因子分解機(Factorization Machine, FM)是由Steffen Rendle提出的一種基於矩陣分解的機器學習算法。目前，被廣泛的應用於廣告預估模型中，相比LR而言，效果強了不少。我們可以認爲，這個模型結合了SVM的優點與分解模型的優點。與SVM類似的是，FM是一個廣泛的預測器，可以兼容任意實值的特徵向量。而與FM不同的是，FM對於所有

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