機器學習算法（二）：因子分解機FM算法（Factorization Machine）

目錄   1 背景 2 FM原理 1 背景 Steffen Rendle於2010年提出Factorization Machines（下面簡稱FM），併發布開源工具libFM。FM的提出主要對比對象是SVM，與SVM相比，有如下幾個優勢  （1）對於輸入數據是非常稀疏（比如自動推薦系統），FM可以，而SVM會效果很差，因爲訓出的SVM模型會面臨較高的bias。  （2）FMs擁有線性的複雜度, 可

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