#####好######簡單易學的機器學習算法——因子分解機(Factorization Machine)
一、因子分解機FM的模型 因子分解機( Factorization Machine, FM )是由 Steffen Rendle 提出的一種基於矩陣分解的機器學習算法。 1、因子分解機FM的優勢 對於因子分解機 FM 來說，最大的特點是對於稀疏的數據具有很好的學習能力。現實中稀疏的數據很多，例如作者所舉的推薦系統的例子便是一個很直觀的具有稀疏特點的例子。 2、因子分解機FM的模型
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