機器學習-非監督聚類算法

 1、非監督學習中，不知道數據集中的特徵，只是一堆數字。年齡、大小、什麼的都不知道，同時也不知道 「學習算法」和 「正確答案」。 2、針對數據集，它會自動判斷出數據符合哪種結構，如下圖，它會判斷出數據有2個不同的聚集蔟，所以叫做 「聚類算法」。 聚類算法的例子:   例子1：谷歌新聞，它每天都在收集非常多的網絡新聞內容，並自動的進行聚類算法，把其分割成不同的聚集蔟，並進行顯示。   例子2：基因學

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