[Python嗯~機器學習]---EM算法的基本理解

EM算法的基本理解   爲什麼要用EM算法（最大期望算法）？ 在機器學習中，我們觀察樣本，建立模型，然後訓練，進行預測。這是一個正常的流程，但是我們想一個問題，現實生活中一定有很多因素使我們無法觀測的，也就是隱含數據？怎麼辦？ 算法。。。 如果，只有模型而沒有模型參數，那麼 1、先猜想隱含數據（算法的步）。 2、接着基於觀察數據和猜測的隱含數據一起來極大化對數似然，求解我們的模型參數（算法的步)。

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