【原理&源碼】機器學習算法之EM算法理解

  機器學習EM算法使用兩個步驟交替計算，E步：利用當前估計的參數值來計算對數似然的指望值；M步：尋找可以使E步產生的似然指望最大化的參數值，而後用新獲得的參數值從新進行E步計算，直到收斂。html EM算法的理解容易，公式推導較爲複雜，本文從簡單的實例入手逐步進行深刻理解EM算法，對EM的相關知識進行梳理。算法 拋硬幣實驗：兩枚硬幣A和B，隨機選擇其中一枚硬幣以後拋10次，重複5次。須要咱們估計

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