機器學習之SLR

關於線性迴歸 線性迴歸是利用數理統計中迴歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法，運用十分廣泛。其表達形式爲y = w’x+e，e爲誤差服從均值爲0的正態分佈。 線性迴歸的目的包括: 1、用於「預測」目標值。比如根據工資預測可貸款額度，根據商場人流預測銷售額，根據河流水深預測降雨量等。 2、用於變量「分析」。比如喝可樂對於體重的影響，汽車速度對於油耗的影響等。 。 先

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