機器學習之監督學習

線性迴歸 構建模型 假設線性迴歸中存在模型： 對線性模型做如下處理：令，其中，w爲權重(weight)，b爲偏差(bias),在線性迴歸模型中w和b分別形象的表示爲直線的斜率和截距。 目標函數：  其中，𝐽(𝑤, 𝑏)被稱爲cost function，對應的函數值爲cost。 cost值大小被用於評判模型在數據上的表現優劣。 針對不同的問題選擇不同的cost function來評價模型。 這

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