機器學習之非監督學習

非(無)監督學習概述  概念和意義： 非監督學習是一種機器學習的方式，並補血藥人力來輸入標籤，是監督式學習和強化學習等策略之外的一種選擇。在監督式學習中，典型的任務是分類和迴歸分析且需要使用到人工於謙準備好的範例(base)。 WHY： 根據事物的本身屬性去分辨事物，在無監督學習過程中，訓練樣本的編輯信息是未知的，無監督學習可以通過對無標記訓練樣本的學習來解釋數據的內在性質和規律，爲進一步的數據分

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