論文解讀：Deep Image Prior

Deep Image Priorhtml 深度卷積網絡在圖像生成和圖像恢復領域，已經獲得了愈來愈普遍的應用，通常這種網絡要想取得很好的效果，須要通過大量的圖像樣本訓練，而 deep image prior 的做者提出了一種新的觀點，他們認爲，生成網絡的結構自己就是一種很好的先驗，這種網絡結構的先驗，不須要通過大量的數據訓練，就能夠捕獲不少 low-level 的圖像統計知識，這篇文章的做者所以提出

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