Deep Image Prior

Deep Image Prior 摘要 深度卷積網絡已經成爲圖像生成和重建的常用工具。人們猜想，他們優秀的表現是歸功於他們能夠從大量圖像樣本中學習到真實圖像先驗的能力。而相反，本文中作者展示生成網絡在經過任何學習之前就能夠捕獲大量的低級圖像統計信息，也就是說，這些信息可能並不是通過大量的數據集學習得來。文中具體的實驗方法，就是用一個隨機初始化的生成網絡，僅通過給定的圖像就能得到重建後的圖像，這種方

>>阅读原文<<