論文《Deep Image Prior》 翻譯學習

資料 論文首頁 論文PDF 補充材料 Code 論文 摘要 深度卷積網絡已經成爲圖像生成和恢復的通用工具。一般來說，它們的出色性能歸功於它們從大量樣本圖像中學習真實圖像先驗（image prior）的能力。而在本文中，相反的是，我們證明生成器網絡的結構足以將大量的低等級圖像統計先驗捕獲到任意學習中。爲了做到這一點，我們展示了一個隨機初始化的神經網絡可以用作一個手動先驗，並且可以在諸如去噪、超分辨率

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