論文筆記 [1] Deep Image Prior
論文筆記 [1] Deep Image Prior 本文章提出了一種不同於傳統圖像深度學習的方法（因爲沒有用到普通的traindata和groundtruth一一對應的樣本集合，只用了一張帶噪聲的圖像，既沒有大量樣本也沒有真實圖像，也沒有按照傳統的深度學習的訓練-驗證-測試的實驗框架，而只是利用了CNN的自適應的學習能力實現了一個可以生成圖片的濾波器組），用神經網絡處理各種圖像問題，並取得了較好的
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