Deep Image Prior摘要

  DCNN已經成爲圖片生成及復原的流行工具，其出色的能力被認爲是來自於能夠從大量的實際圖片數據中學習到一個很好的先驗。而在本文中，作者表明僅僅是CNN所組成的生成網絡結構，就已經能夠很好的捕獲圖片的低級統計特徵。一個隨機初始化的網絡可以作爲一種手工設計的先驗，並能很好的用於去噪、超分辨率、圖片修復任務。   當然作者也從《Understanding deepearning requires re

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