論文閱讀（一）—— Deep Image Prior，CVPR2018

Deep Image Prior是發表於CVPR2018，文章介紹了直接利用隨機初始化的深度卷積（生成）網絡來進行圖像去噪，修補，超分辨率等圖像逆向工程。 作者認爲不需要從大量的圖像中來學習圖像的先驗信息，就能做到圖像修復等，也就是直接把卷積生成網絡看成一般的待優化函數，直接進行梯度優化，而不是基於大量的圖像學習，文章的原話是：we cast reconstruction as a conditi

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