機器學習算法評價指標之group auc（gauc）

在機器學習算法中，很多情況我們都是把auc當成最常用的一個評價指標，而auc反映整體樣本間的排序能力，但是有時候auc這個指標可能並不能完全說明問題，有可能auc並不能真正反映模型的好壞，以CTR預估算法(推薦算法一般把這個作爲一個很重要的指標)爲例，把用戶點擊的樣本當作正樣本，沒有點擊的樣本當作負樣本，把這個任務當成一個二分類進行處理，最後模型輸出的是樣本是否被點擊的概率。  舉個很簡單的例子，

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