機器學習評價指標

機器學習中的評價指標   當一個機器學習模型建立好了之後，即模型訓練已經完成，我們就可以利用這個模型進行分類識別。   正例，所關注的識別目標就是正例。 負例，正例以外就是負例。    TP、FN、TN、FP的各自含義（其中T代表True，F代表False，P即Positives，N即Negatives）：            混淆矩陣   真實正例 真實負例 檢測正例 TP FP 檢測反例 F

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