機器學習分類算法模型評價指標

概覽 目前，業內對於機器學習，數據挖掘，推薦系統等算法模型都有比較流行的評價標準，這些評價標準在一定程度上反映了模型性能的優劣，如準確率（Prescision-rate）,召回率（Recall-rate)還有F值（F-measure）。 這篇文章主要總結的是分類算法（二分類）的一些模型評價指標。 1.混淆矩陣 要了解準確率和召回率，先要知道什麼是混淆矩陣，它反映的是預測值與真實值的預測情況，它共有

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