機器學習算法模型評價指標ROC AUC

【導讀】在機器學習研究或項目中使用分類精度、均方誤差這些方法衡量模型的性能。當然，在進行實驗的時候，一種或兩種衡量指標並不能說明一個模型的好壞，因此我們需要了解常用的幾種機器學習算法衡量指標。    本文整理介紹了7種最常用的機器學習算法衡量指標：分類精度、對數損失、混淆矩陣、曲線下面積、F1分數、平均絕對誤差、均方誤差。相信閱讀之後你能對這些指標有系統的理解。   1.分類精度 當我們使用「準確

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