JavaShuo
欄目
標籤
AUC評價指標
時間 2021-01-06
原文
原文鏈接
根據維基百科的描述,AUC(Area under the Curve of ROC)是ROC曲線下方的面積,是判斷二分類預測模型優劣的標準。ROC(receiver operating characteristic curve)接收者操作特徵曲線,是由二戰中的電子工程師和雷達工程師發明用來偵測戰場上敵軍載具(飛機、船艦)的指標,屬於信號檢測理論。ROC曲線的橫座標是僞陽性率(也叫假正類率,Fals
>>阅读原文<<
相關文章
1.
分類模型評價指標-ROC AUC
2.
推薦模型評價指標 AUC
3.
評價標準—ROC & AUC
4.
評價指標
5.
指標評價
6.
nlp評價指標
7.
一、評價指標
8.
評價分類器性能指標之AUC、ROC
9.
機器學習常用評價指標:ACC、AUC、ROC曲線
10.
如何直觀理解AUC評價指標?
更多相關文章...
•
SQL 指南
-
網站建設指南
•
HTML 指南
-
網站建設指南
•
算法總結-雙指針
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
auc
評價
標價
指標
評價分類
自我評價
聚類評價
價格標籤
明碼標價
網站建設指南
PHP 7 新特性
PHP教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
吳恩達深度學習--神經網絡的優化(1)
2.
FL Studio鋼琴卷軸之工具菜單的Riff命令
3.
RON
4.
中小企業適合引入OA辦公系統嗎?
5.
我的開源的MVC 的Unity 架構
6.
Ubuntu18 安裝 vscode
7.
MATLAB2018a安裝教程
8.
Vue之v-model原理
9.
【深度學習】深度學習之道:如何選擇深度學習算法架構
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
分類模型評價指標-ROC AUC
2.
推薦模型評價指標 AUC
3.
評價標準—ROC & AUC
4.
評價指標
5.
指標評價
6.
nlp評價指標
7.
一、評價指標
8.
評價分類器性能指標之AUC、ROC
9.
機器學習常用評價指標:ACC、AUC、ROC曲線
10.
如何直觀理解AUC評價指標?
>>更多相關文章<<