貝葉斯分類器學習筆記

咱們知道，對於人類來講學習一般是指經過經驗得到知識從而致使可度量的行爲變化。也就是說咱們經過經驗得到了知識，而後這些知識又對咱們將來的行爲產生了影響。而機器學習則是讓機器來進行學習，所以咱們也能夠認爲機器學習一樣是讓機器經過經驗（在計算機中表現爲數據）得到知識（知識即爲咱們的模型），而後基於這些知識（模型）來對咱們將來的行爲產生影響（即不一樣的模型在接收到將來的新數據可能會獲得不一樣的label）

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