機器學習筆記(七)貝葉斯分類器

7.貝葉斯分類器 7.1貝葉斯決策論 貝葉斯決策論（Bayesiandecision theory）是機率框架下實施決策的基本方法。對分類任務來講，在全部相關機率都已知的理想情形下，貝葉斯決策論考慮如何基於這些機率和誤判損失來選擇最優的類別標記。這實際上是關係到兩個基本概念：多大多是這個類別以及可能誤判的損失？機器學習就是從中選擇誤判損失最小的最大機率類別做爲其分類標識。算法 回顧下貝葉斯模型的數

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