機器學習-貝葉斯分類器

一. 概率知識 先驗概率：先驗概率（prior probability）是指根據以往經驗和分析得到的概率 後驗概率：後驗概率,事情已經發生，要求這件事情發生的原因是由某個因素引起的可能性的大小 後驗概率就是條件概率 p(c|x) = p(x|c)p(c)/p(x) 貝葉斯概率引入先驗知識和邏輯推理來處理不確定的命題 事情還沒有發生，要求這件事情發生的可能性的大小，是先驗概率。事情已經發生

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