機器學習筆記（五）：樸素貝葉斯分類器

一、概述 1.1 簡介 樸素貝葉斯（Naive Bayesian）是基於貝葉斯定理和特徵條件獨立假設的分類方法，它通過特徵計算分類的概率，選取概率大的情況進行分類，因此它是基於概率論的一種機器學習分類方法。因爲分類的目標是確定的，所以也是屬於監督學習。 Q1：什麼是基於概率論的方法？ 通過概率來衡量事件發生的可能性。概率論和統計學恰好是兩個相反的概念，統計學是抽取部分樣本進行統計來估算總體的情況，

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