機器學習筆記之（2）——貝葉斯分類器

本博客爲本人學習貝葉斯分類器的學習筆記。因爲僅僅是學習筆記，水平有限，還望廣大讀者朋友多多賜教。好，話很少說，直接進入正題。python 貝葉斯分類器其實就是基於貝葉斯決策理論的分類器。貝葉斯理論在大一的必修課機率論裏面學過。一句話概況就是後驗機率取決於先驗機率與類條件機率密度。貝葉斯理論也是卡爾曼濾波理論的基礎（後續我也打算再寫一個卡爾曼濾波或粒子濾波方面的學習筆記）git 貝葉斯學派與頻率學派

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