tensorflow之卷積池化和全連接

卷積： 當從一個大尺寸圖像中隨機選取一小塊，比如說 8x8 作爲樣本，並且從這個小塊樣本中學習到了一些特徵，這時我們可以把從這個 8x8 樣本中學習到的特徵作爲探測器，應用到這個圖像的任意地方中去。特別是，我們可以用從 8x8 樣本中所學習到的特徵跟原本的大尺寸圖像作卷積，從而對這個大尺寸圖像上的任一位置獲得一個不同特徵的激活值。    下面給出一個具體的例子：假設你已經從一個 96x96 的圖像

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