卷積和池化

轉載：https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/6075286.html                                          卷積層和池化層學習 卷積神經網絡（CNN）由輸入層、卷積層、激活函數、池化層、全連接層組成，即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC (1)卷積層：用它來進行特徵提取，如下： 輸入圖像是32*32*3，3是它的

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