Tensorflow基礎：卷積層和池化層

在mnist最佳實踐中，使用的是全鏈接網絡結構。在Tensorflow中訓練一個卷積神經網絡的流程和訓練一個全鏈接神經網絡沒有任何區別。卷積神經網絡和全鏈接神經網絡的惟一區別就在於神經網絡中相鄰兩層的鏈接方式。web 全鏈接網絡的問題 使用全鏈接神經網絡處理圖像的最大問題在於全鏈接層的參數太多。參數過多，除了致使計算速度減慢，還很容易致使過擬合問題。算法 卷積神經網絡 卷積神經網絡中前幾層中每個節

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