數據挖掘面試題之KNN

KNN模型引入   與 決策 樹 功能 類 似，既可以 針對 離散因 變 量做分 類 ，又可以 對連續 因 變 量做 預測 ，其核心 思想就是比 較 已知 y 值 的 樣 本與未知 y 值樣 本的相似度，然後 尋 找最相似的 k 個 樣 本用作未知 樣 本的 預測 。   K 最近 鄰 算法， 顧 名思 義 就是搜 尋 最近的 k 個已知 類別樣 本用於未知 類別樣 本的 預測 。 「 最 近 」

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