吳恩達視頻第四集 正則化
梯度下降迭代的正則化公式 梯度下降正規方程的正則化公式 其中推導過程如下 logistic迴歸的正則化公式 帶入迭代公式得如下等式： 注：正則化都是在損失函數J(theta)中加入一個與參數相關的量，是因爲本來計算參數的方式就是讓代價函數儘可能地接近0，所以如果參數過大，那麼新加入的這一項就會很大，這樣就不能滿足要求。所以正則化的目的就是減小參數的值，這樣讓曲線更平滑。
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