【吳恩達機器學習】第8章 正則化

第8章 正則化 過擬合問題 代價函數 線性迴歸的正則化 過擬合問題 解決過擬合的方法 減少特徵的個數 Manually select which features to keep. Model selection algorithm 正則化(不減少特徵個數） Keep all the features, but reduce magnitude/values of parametersθj\the

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