【吳恩達機器學習】第八章 正則化

過擬合問題 什麼是過擬合問題 線性迴歸、邏輯迴歸等應用到某些特定的機器學習應用時會遇到過度擬合問題 沒有很好的擬合數據（圖一）：欠擬合undefitting或高偏差high bias 很好的擬合數據（圖二）：just right 過度擬合數據（圖三）：過擬合overfitting或高方差 high variance 在訓練集表現的很好但在測試集表現很爛 過擬合可能會在變量features過多的時候

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