正則化（吳恩達視頻筆記）

判斷什麼時候用到正則化 理解深度學習中的偏差和方差之前，我們先來看一下數學定義： 那麼，在深度學習中，我們可以把偏差理解爲預測值和真實值之間的差異程度，如果模型擬合效果是欠擬合的情況，正如左邊的圖展示的那樣，很多的預測值都沒有經過真實值，偏差很大； 方差可以理解爲預測值和預測平均值的差異程度，如果數據過擬合，如右圖所示，每個擬合的預測值都恰好經過真實的點，偏差爲0，但是每個預測值與平均值的差異很大

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