吳恩達機器學習 筆記四 正則化

  正則化這個問題是比較好理解的。 1. 理解機器學習的目標 機器學習的目標是應用，擬合或分類訓練數據只是一個學習的過程。 我們的目標是訓練得到的模型在應用的過程中能夠比較好的泛化，所以在訓練的過程中，我們需要追求一箇中庸的狀態，這可能不單單是機器學習的問題，而是一個比較普遍的道理。 中庸就意味着差不多，意味着既不要過於精確，也不要誤差過大。   圖中最左側爲欠擬合，即誤差過大。最右側爲過擬合，即

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