吳恩達 【機器學習】第八章 正則化

吳恩達 【機器學習】第八章 正則化(Regularization) 正則化是爲了解決過擬合問題的 8.1 過擬合問題(overfitting) underfit：欠擬合；overfit：過擬合 過擬合：以多項式理解， x x x的次數越高，擬合的越好(能非常好地適應我們的訓練集)，但相應的預測的能力(在新輸入變量進行預測時)就可能變差。 解決辦法： 丟棄一些不能幫助我們正確預測的特徵。可以是手工選

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