#每天一篇論文# 247/365 ： AutoDispNet:AutoML提高disparity估計
AutoDispNet: Improving Disparity Estimation With AutoML 本文使用現有的AutoML擴展其在Disp上面估計的能力 摘要 計算機視覺領域的許多研究工作正致力於優化現有的網絡體系結構，以在基準上獲得更多的百分點。最近的AutoML能使我們從這一努力中解脫出來。然而，它們主要是爲相對較小規模的分類任務而設計的。在這項工作中，我們展示瞭如何使用和擴展
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