一、評價指標

一、準確率、召回率、F1值 二、PR曲線、ROC曲線、AUC （1）概念 在很多情況下，我們可根據學習器的預測結果對樣例進行排序，排在前面的是學習器認爲「最可能」是正例的樣本， 排在最後的則是學習器認爲「最不可能」是正例的樣本。按此順序逐個把樣本作爲整理進行預測，則每次可以計算出當前的查全率、查準率，以P（查準率）爲縱軸，R（查全率）爲橫軸作圖，就得到了P-R曲線P-R圖直觀的顯 示出學習器在樣本

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