評價指標

1，ROC曲線，AUC分數： 針對2分類 實際計算時，sklearn可以直接計算分數，需要輸入測試集合標籤y和預測概率z; 曲線中的每一點表示對概率取不同的閾值得到分類結果後與標籤計算而得到的假陽性率和真陽性率。曲線x,y取值均爲0,1之間。  ？？？

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