機器學習筆記 EM算法

基礎 什麼是最大似然？web 很是好的EM算法的通俗解釋算法 爲何須要EM算法 咱們遇到的大多數問題是這樣的：svg A、已知一堆觀測數據X B、和數據服從的統計模型函數 而後利用數據來估計統計模型中的參數 解決這個問題的思路是：最大似然，即模型的參數應該能使咱們觀測到的這組數據的可能性最大。優化 而這個似然函數就是：.net P(X|Θ)xml 理解blog 類比一下：get 如今一個班裏有50

>>阅读原文<<